Mataste la semilla y ahora te quejas de la cosecha: el error fatal de reemplazar a los juniors con IA

Las salas de juntas están llenas de directivos brindando por la eficiencia. Han logrado el sueño de todo consejo de administración: reducir la nómina, automatizar tareas repetitivas y mostrar márgenes de ganancia espectaculares. La herramienta mágica tiene un nombre y todos lo conocen.

La decisión fue simple. Si un algoritmo puede escribir el código base, redactar los reportes iniciales o depurar datos en segundos, para qué mantener un ejército de principiantes. Las vacantes para perfiles de entrada desaparecieron de los portales de empleo. Los recortes se disfrazaron de innovación tecnológica. El mercado aplaudió y las acciones subieron.

Pero hay un detalle biológico en el desarrollo del talento que la tecnología no puede saltar. Los expertos no nacen, se forjan. Un director de proyecto, un arquitecto de software o un estratega financiero de élite fue, en algún momento, alguien que cometió errores, que necesitó supervisión, que aprendió haciendo el trabajo tedioso. Al eliminar el primer eslabón de la cadena, se rompe el mecanismo de evolución.

Las organizaciones están devorando su propio futuro para alimentar el presente. En cinco o diez años, los actuales veteranos se retirarán o ascenderán a la alta dirección. ¿De dónde saldrá el relevo? ¿Quién ocupará los roles de liderazgo técnico?

Las empresas que hoy celebran sus ahorros se darán cuenta de que han construido una pirámide sin base. Estarán peleando por los mismos cuatro o cinco expertos del mercado, inflando los salarios a niveles insostenibles, mientras sus estructuras internas colapsan por falta de relevo generacional. La tubería está seca y no hay agua en el subsuelo.

La tecnología debe ser un amplificador de capacidades, no un sustituto del aprendizaje humano. Si sigues creyendo que la inteligencia artificial puede reemplazar el proceso de formación de tu equipo, no estás modernizando tu empresa. Simplemente estás firmando su obsolescencia a largo plazo.

La cosecha del mañana depende de lo que siembres hoy. Y los campos están vacíos.

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